Deputi Eksploitasi SKK Migas Wahju Wibowo menyampaikan bahwa adopsi AI/ML di industri hulu migas menjadi kebutuhan penting.https://economy.okezone.com/read/2023/11/16/320/2921709/jaga-produksi-sumur-ini-pentingnya-teknologi-di-industri-migasidhttps://economy.okezone.com/read/2023/11/16/320/2921709/jaga-produksi-sumur-ini-pentingnya-teknologi-di-industri-migashttps://economy.okezone.com/read/2023/11/16/320/2921709/jaga-produksi-sumur-ini-pentingnya-teknologi-di-industri-migasKamis 16 November 2023 17:57 WIBArfiahSKK Migas jaga produksi sumur. (Foto: Reuters)https://img.okezone.com/content/2023/11/16/320/2921709/jaga-produksi-sumur-ini-pentingnya-teknologi-di-industri-migas-SFipdYL28W.jpg<div class="vicon"><iframe width="100%" height="400" src="https://video.okezone.com/embed/MjAyMy8wNy8wNy85LzE2Nzg3Ni81L3g4bWNheWU=" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></div> JAKARTA - Deputi Eksploitasi SKK Migas Wahju Wibowo menyampaikan bahwa adopsi AI/ML di industri hulu migas sudah menjadi kebutuhan penting agar industri ini dapat terus bertahan dan berkembang. "Saat ini, peranan teknologi akan sangat menentukan dalam mencapai keberhasilan bisnis, termasuk di industri hulu migas," katanya di Jakarta, Kamis (16/11/2023).  BACA JUGA: Bisakah Produk Lokal Jadi Andalan Kebutuhan Industri Hulu Migas RI? Sementara, Direktur Utama PGN Saka Medy Kurniawan mengatakan, dengan jumlah aset yang banyak dan jumlah tenaga kerja yang terbatas, digitalisasi memegang peranan penting dalam kegiatan operasi harian PGN Saka. "Sejak tahun 2014, PGN Saka secara bertahap terus meningkatkan pemanfaatan teknologi Digital dalam rangka mencari dan menjaga produksi hidrokarbon dari perut bumi," katanya.  BACA JUGA: Industri Migas Dukung Net Zero Emission, Kontribusi Energi Bersih untuk Langit Indonesia Pada 2023, PGN Saka mencanangkan program digital twin di wilayah kerja Pangkah. Digital Twin merupakan replika dari fasilitas produksi migas berupa tampilan model 3 dimensi, yang terkoneksi dengan real-time sensor dan berbagai Informasi pendukung seperti laporan inspeksi, dokumen teknis, gambar equipment, data drawing dan PNID diagram. “PGN Saka aktif untuk melibatkan teknologi digital dalam menjalankan kinerja operasi sekaligus untuk menghadapi tantangan bisnis dan operasi. Dalam hal ini tidak lepas dari peran penting SDM, sehingga pengelolaan SDM kami lakukan dan kelola berkelanjutan untuk kemajuan PGN Saka dalam bisnis energi nasional sektor hulu lebih baik lagi,” katanya. Diketahui, PGN Saka sebagai afiliasi PGN Subholding Gas Pertamina menciptakan inovasi teknologi dalam kegiatan operasi bernama ESP Predictive Solution (ESPresso).  BACA JUGA: Kurangi Emisi Karbon di Lapangan Migas Jatibarang, Caranya? Inovasi ini merupakan solusi PGN Saka yang ditawarkan untuk internal dan utilisasi open-source meliputi dua aspek kunci yakni Anomaly Detection dan prediksi Remaining Useful Life (RUL). PGN Saka menerapkan ide dengan menggabungkan teknologi, keahlian, dan machine learning dalam inovasi ESPresso, guna mengembangkan sistem peringatan dini untuk memantau kinerja pompa Electrical Submbersible Pump (ESP) yang dipasang di sumur produksi PGN Saka serta memprediksi RUL sebagai deteksi waktu yang diperlukan untuk penggantian unit/komponen dari ESP tersebut. Dengan demikian, akan menghasilkan solusi kolaborasi internal pertama untuk memberikan pengetahuan dalam penggunaan machine learning dan pemahaman kinerja melalui wawasan berbasis data.<div class="vicon"><iframe width="100%" height="400" src="https://video.okezone.com/embed/MjAyMy8wNy8wNy85LzE2Nzg3Ni81L3g4bWNheWU=" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></div> JAKARTA - Deputi Eksploitasi SKK Migas Wahju Wibowo menyampaikan bahwa adopsi AI/ML di industri hulu migas sudah menjadi kebutuhan penting agar industri ini dapat terus bertahan dan berkembang. "Saat ini, peranan teknologi akan sangat menentukan dalam mencapai keberhasilan bisnis, termasuk di industri hulu migas," katanya di Jakarta, Kamis (16/11/2023).  BACA JUGA: Bisakah Produk Lokal Jadi Andalan Kebutuhan Industri Hulu Migas RI? Sementara, Direktur Utama PGN Saka Medy Kurniawan mengatakan, dengan jumlah aset yang banyak dan jumlah tenaga kerja yang terbatas, digitalisasi memegang peranan penting dalam kegiatan operasi harian PGN Saka. "Sejak tahun 2014, PGN Saka secara bertahap terus meningkatkan pemanfaatan teknologi Digital dalam rangka mencari dan menjaga produksi hidrokarbon dari perut bumi," katanya.  BACA JUGA: Industri Migas Dukung Net Zero Emission, Kontribusi Energi Bersih untuk Langit Indonesia Pada 2023, PGN Saka mencanangkan program digital twin di wilayah kerja Pangkah. Digital Twin merupakan replika dari fasilitas produksi migas berupa tampilan model 3 dimensi, yang terkoneksi dengan real-time sensor dan berbagai Informasi pendukung seperti laporan inspeksi, dokumen teknis, gambar equipment, data drawing dan PNID diagram. “PGN Saka aktif untuk melibatkan teknologi digital dalam menjalankan kinerja operasi sekaligus untuk menghadapi tantangan bisnis dan operasi. Dalam hal ini tidak lepas dari peran penting SDM, sehingga pengelolaan SDM kami lakukan dan kelola berkelanjutan untuk kemajuan PGN Saka dalam bisnis energi nasional sektor hulu lebih baik lagi,” katanya. Diketahui, PGN Saka sebagai afiliasi PGN Subholding Gas Pertamina menciptakan inovasi teknologi dalam kegiatan operasi bernama ESP Predictive Solution (ESPresso).  BACA JUGA: Kurangi Emisi Karbon di Lapangan Migas Jatibarang, Caranya? Inovasi ini merupakan solusi PGN Saka yang ditawarkan untuk internal dan utilisasi open-source meliputi dua aspek kunci yakni Anomaly Detection dan prediksi Remaining Useful Life (RUL). PGN Saka menerapkan ide dengan menggabungkan teknologi, keahlian, dan machine learning dalam inovasi ESPresso, guna mengembangkan sistem peringatan dini untuk memantau kinerja pompa Electrical Submbersible Pump (ESP) yang dipasang di sumur produksi PGN Saka serta memprediksi RUL sebagai deteksi waktu yang diperlukan untuk penggantian unit/komponen dari ESP tersebut. Dengan demikian, akan menghasilkan solusi kolaborasi internal pertama untuk memberikan pengetahuan dalam penggunaan machine learning dan pemahaman kinerja melalui wawasan berbasis data.